Redis缓存过期、内存淘汰策略
过期键的删除策略
立刻删除
立刻删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是对CPU不友好，因为删除会占用CPU时间，这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。
惰性删除
数据达到过期时间，不立刻删除，等下次访问时判断是否过期，过期则删除。该方式的缺点是对内存不友好，如果这个过期键一直不被访问，其所占用的内存就不会释放。我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏，无用的数据占用了大量内存，而服务器却不会主动去释放。
定期删除
这种方式是上面两种策略的折中，每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制删除操作执行时长和频率来减少对CPU时间的影响。
周期性轮询Redis库中的时效性数据，采用
随机抽查的策略，利用过期数据占比的方式控制删除额度。该方式的难点在确定删除操作执行的时长和频率：
如果删除操作太频繁或执行时间太长，定期删除策略就会退化为立刻删除策略，以至于将CPU时间过多消耗在删除过期键上；
如果删除操作太少或执行时间太短，定期删除策略又会和惰性删除策略一样，出现浪费内存的情况。
Redis内存设置
如果不设置Redis的最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小（默认）
修改配置：
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一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三
如果Redis内存达到了使用上限，无法再设置新key，会抛出OOM异常
内存淘汰策略
如果我们希望Redis内存达到上限后，仍能正常提供服务，那么它就需要使用对应的一些淘汰策略。
Redis支持的内存淘汰策略如下：
noeviction（默认）
该策略对于写请求不再提供服务，会直接返回错误，当然排除del等特殊操作
allkeys-random
从Redis中随机选取key进行淘汰
allkeys-lru
使用LRU算法，从Redis中选取使用最少的key进行淘汰
allkeys-lfu
使用LFU，从Redis中选取某段时间之内使用频次最少的key进行淘汰
volatile-random
从Redis中设置了过期时间的key，进行随机淘汰
volatile-ttl
从Redis中选取即将过期的key，进行淘汰
volatile-lru
使用LRU算法，从Redis设置了过期时间的key中，选取最少使用的key进行淘汰
volatile-lfu
使用LFU算法，从Redis设置了过期时间的key中，选取某段时间之内使用频次最小的key进行淘汰
LRU：Least Recently Used，最近最少使用
淘汰最长时间未被使用的key，看key被使用到发生调度的时间长度
LFU：Least Frequently Used，最不经常使用
淘汰一定时期内被访问次数最少的key，看一段时间内key被使用的频率
性能优化建议：
避免存储bigkey
开启惰性淘汰
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lazyfree-lazy-eviction yes